Nobel ödüllü fizikçi: Yapay zekayı beyne zarar vermeden kullanma yolu

nobel-odullu-fizikci-yapay-zekayi-beyne-zarar-vermeden-kullanmanin-en-iyi-yolunu-anlatti-20251227-123112

Nobel ödüllü fizikçi Saul Perlmutter, yapay zekanın en büyük tehlikesinin teknik değil psikolojik olduğunu söylüyor. Perlmutter’a göre yapay zeka insanlara bir konuyu gerçekten öğrenmeden öğrenmiş hissi vererek yanlış özgüven yaratabiliyor.

Evrenin genişlemesinin hızlandığını keşfeden bilim insanı, yapay zekânın özellikle öğrenciler ve bilgiyle çalışan profesyoneller için eleştirel düşünmeyi zayıflatma riski taşıdığına dikkat çekiyor. Sorunun kaynağı, yapay zekanın cevapları çoğu zaman olduğundan daha emin bir tonla sunmasıdır.

Perlmutter, Norveç Merkez Bankası Yatırım Fonu CEO’su Nicolai Tangen ile yaptığı bir podcast söyleşisinde, yapay zekanın insanların zihinsel emeğini erken aşamada devralmasının ciddi bir risk oluşturduğunu söyledi.

“Yapay zeka, temelleri gerçekten öğrenmeden önce insanlara öğrenmiş hissi verebilir. Bu da özellikle öğrenciler için tehlikeli.”

Perlmutter ayrıca bunun bireylerin kendi başlarına analiz yapma ve problem çözme becerilerini köreltebileceğini vurguladı.

Perlmutter’a göre çözüm, yapay zekayı tamamen reddetmek değil; onu düşünmeyi destekleyen bir araç olarak kullanmak. Kaliforniya Üniversitesi Berkeley’de verdiği derslerde olasılıklı düşünme, hata kontrolü, şüphecilik ve yapılandırılmış fikir ayrılıklarının bu eğitimin temelini oluşturduğunu söylüyor.

Amaç, yapay zekanın verdiği bilgiyi sorgulamadan kabul etmek değil, onu daha iyi düşünmek için kullanmak.

Perlmutter’ın en çok endişe duyduğu noktalardan biri, yapay zekanın cevaplarını kesinmiş gibi sunması. Bu özgüvenli ton, kullanıcıların doğal şüphe mekanizmasını devre dışı bırakabiliyor ve otoriter görünen bilgiye kolayca inanma eğilimiyle örtüşüyor.

Perlmutter’a göre yapay zekadan gelen her çıktı bir insanın iddiası gibi değerlendirilmeli ve “Ne kadar güvenilir? Ne kadar belirsizlik içeriyor? Yanılıyor olabilir mi?” soruları sorulmalı.

Bilimde araştırmacıların her zaman hata yapabileceklerini varsaydığını hatırlatan Perlmutter, bu yüzden sonuçları defalarca kontrol eden sistemler kurduklarını söylüyor. Aynı yaklaşımın yapay zekâ için de geçerli olması gerektiğini vurguladı ve “Bazen kendimizi kandırıyoruz, bazen yapay zeka yanılıyor, bazen de ikisi birden oluyor” dedi.

Perlmutter’ın önerisi, yapay zekayı sorgulayarak ve düşünmeyi destekleyecek bir araç olarak kullanmak yönünde.

Exit mobile version