X algoritması kodları, platformu satın alan Elon Musk’ın sözünü tutmasıyla GitHub’da tekrar açık kaynaklı hale getirildi. Şirket, içerik oluşturma kodunun açıklamasını ve programın işleyişini gösteren bir diyagram paylaştı.
Açıklamaya göre algoritma platformu yönetmek için dört ana modüle ayrılıyor. Bunlar Home Mixer, Thunder, Phoenix ve Candidate Pipeline olarak tanımlanıyor.
Home Mixer akışı son hâline getiren katman görevinde çalışıyor. Thunder, takip edilen kişilerden gelen içerikleri (In-Network) gerçek zamanlı işleyen hızlı bir sistem.
Phoenix, takip etmediğiniz kişileri keşfetmenizi sağlayan Out-of-Network katmanı ve xAI’ın Grok tabanlı Transformer modelini kullanıyor. Candidate Pipeline ise içerik adaylarını seçen, filtreleyen ve sıralayan çerçeveyi sunuyor.
Kullanıcının akışı oluşturulurken önce aday belirleme yapılıyor; sistem takip ettiğiniz kişilerden ve takip etmediğiniz ancak ilginizi çekebilecek içeriklerden veri topluyor. Bu seçimi yaparken embedding (vektörel benzerlik) yöntemiyle geçmiş beğenilere benzer içerikler küresel bir havuzdan seçiliyor.
Sonrasında filtreleme süreci geliyor; engellediğiniz ya da sessize aldığınız hesaplar, daha önce gördüğünüz gönderiler, kendi paylaşımlarınız ve şiddet, spam veya hassas işaretli içerikler eleniyor. Ardından puanlama (scoring) aşaması başlıyor.
Phoenix modeli her bir tweet için olasılık hesapları yapıyor ve şu soruların cevabını arıyor: kullanıcı bu tweet’i beğenecek mi, yanıt verecek mi, retweet yapacak mı, tıklayacak mı ve tweet’i okumak veya video izlemek için ne kadar zaman harcayacak (dwell time).
Algoritma artık derin öğrenme modellerine dayanıyor; el yapımı özelliklerin yerine kullanıcıların geçmiş etkileşim zincirine bakan modeller kullanılıyor. Her etkileşim türünün bir ağırlığı var ve bu ağırlıklar toplanarak sıralama belirleniyor.
Kodlardaki “Weighted Scorer” mantığına göre en yüksek puan getiren eylem yeniden paylaşım (retweet). Retweet, beğeniden yaklaşık 20 ila 30 kat daha değerli kabul ediliyor. Dwell time kritik kabul ediliyor; okurun içeriğinizde 2 dakikadan fazla kalması büyük puan kazandırıyor.
Yanıtlar yüksek puan sağlıyor, özellikle tweet sahibi yanıta geri dönerse puan katlanarak artıyor. Beğeni orta seviyede ve tek başına viralite için yeterli değil. Profil tıklamaları düşük/orta sinyal veriyor; takip ile sonuçlanırsa puan önemli ölçüde artıyor.
Ayrıca kodlarda negatif ağırlıkların da önemi vurgulanıyor; şikayet ve engelleme gibi eylemler kazandığınız puanları hızla silebiliyor. Bir şikayet yaklaşık -369 puan getirirken takip bırakılması içeriğin dağıtımını durdurabilecek düzeye gelebiliyor.
Sonuç olarak açıklanan kodlara göre görüntülenme sayısını artırmak isteyenler yeniden paylaşım ve okunma süresine odaklanmalı. Uzun biçimli içerikler, ilgi çekici videolar veya görseller, basit bir metin paylaşımdan daha avantajlı görünüyor ve gönderilerde takipçilerin görüşünü sormak fayda sağlayabilir.