Yazılımda yapay zeka krizi, Stanford Üniversitesi gibi seçkin okullardan mezun bilgisayar bilimcilerinin giriş seviyesi pozisyonlara girmekte zorlandığını gösteriyor. Los Angeles Times’ın haberine göre bu durum kampüste belirgin bir endişe yaratmış durumda.
Stanford Biyomühendislik Profesörü Jan Liphardt durumu “Stanford bilgisayar bilimi mezunlarının büyük teknoloji şirketlerinde giriş seviyesi iş bulmakta zorlanması bana gerçekten çılgınca geliyor” sözleriyle özetledi. Gazeteye ismini vermeyen bir öğrenci kampüste “son derece kasvetli bir hava” olduğunu söyledi.
Habere göre yazılım şirketleri artık eskiden 10 yazılımcıya ihtiyaç duydukları işleri iki yazılımcı ve bir büyük dil modeli (LLM) ile yapabileceklerini düşünüyor. Bu yaklaşım giriş seviyesi pozisyonlara talebi azaltıyor.
Vectara CEO’su Amr Awadallah da konuyu açıkça dile getiriyor: “Yapay zeka artık en iyi okullardan mezun ortalama bir junior geliştiriciden daha iyi kod yazabiliyor. Artık junior geliştiricilere ihtiyacımız yok.”
Bazı mezunlar bu ortamda kendi girişimlerini kuruyor, bazıları ise özgeçmişlerini güçlendirmek için yüksek lisans ve doktora yollarını değerlendiriyor. Farklı stratejiler iş arama dinamiklerini etkiliyor.
Öte yandan araştırmalar yapay zekanın yazılımcıların yerini almaya hazır olmadığını da gösteriyor. Bu yıl yayımlanan bir çalışmaya göre geliştiricilerin kod yazarken yapay zeka araçlarını kullanması beklenenin aksine verimliliği yüzde 19 oranında yavaşlattı.
İşgücü verileri de farklı bir tablo çiziyor. Yatırım şirketi Vanguard’ın raporuna göre yapay zeka otomasyonuna en açık ilk 100 meslek, ücret artışı ve istihdam büyümesi açısından genel piyasadan daha iyi performans gösterdi; raporda mevcut yapay zeka sistemlerinin çalışan verimliliğini artırdığı ve işleri daha yüksek katma değerli görevlere kaydırdığı belirtildi.
Uzmanlar bu çelişkinin yapay zekadan çok ekonomik sistemin kullanım biçiminden kaynaklandığını söylüyor. Teknoloji analisti Morten Rand-Hendriksen, “Yapay zeka, insan kapasitesini genişletebilecek bir araç olabilir. Ancak bunun için insan emeğini ve kazanımlarını, hissedar kârının önüne koyan liderlere ve bir ekonomik ortama ihtiyaç var” dedi.
Sonuç olarak sektör içinde yapay zekanın etkisine dair hem işsizlik endişeleri hem de verimlilik olumlamaları bir arada bulunuyor; bu da gelecekte işgücünün nasıl şekilleneceğine dair farklı senaryoların tartışılmasına yol açıyor.