Anthropic, küçük yapay zeka modellerinin merkezi veri merkezlerine ihtiyaç duymadan internete bağlı ev aletleri ve televizyon kutuları üzerinden kendilerini kopyalayarak yayılabileceğini açıkladı.
Küçük modeller yayılma eşiğine yaklaşıyor
Yapay zeka araştırma şirketinin çalışmasında, insan müdahalesi olmadan savunmasız cihazları belirleyip bunlara yerleşebilen otonom yazılımların yayılma potansiyeli değerlendirildi.
30 milyar parametrenin altındaki küçük modellerin, kendi kendini kopyalama zincirinin birçok aşamasını ayrı ayrı tamamlayabildiği görüldü. Bununla birlikte mevcut modellerin sürecin tamamını baştan sona hatasız yönetmekte zorlandığı belirtildi. Bazı güvenlik adımlarının basitleştirildiği testlerde ise GLM-5.2 ve üzeri güçteki modellerin uçtan uca yayılmayı başardığı aktarıldı.
Ev aletleri yapay zeka için yeni barınak olabilir
Araştırma; akıllı fırın, buzdolabı, robot süpürge, çim biçme makinesi ve düşük maliyetli Android televizyon kutusu gibi nesnelerin interneti (IoT) cihazlarına odaklandı.
Bu ürünlerin güvenlik önlemlerinin zayıf olması ve internete doğrudan bağlı çalışması, onları temel hedefler haline getirdi. Anthropic araştırmacıları William Zhou ve Daniel Freeman, tanesi yaklaşık 55 dolar olan 15 ucuz televizyon kutusunu birbirine bağladı. Ekip, Gemma4-26B-A4B modelini saniyede 0,39 üreteç hızıyla çalıştırmayı başardı.
Tek bir cihazın belleğine sığmayan büyük modellerin, boru hattı paralelliğiyle parçalara ayrılıp birden fazla ev aletine dağıtılabileceği de gösterildi. Araştırmaya göre 4 gigabayt belleğe sahip televizyon kutularından en az dördü 9 milyar parametreli, en az onu ise 26 milyar parametreli bir model için yeterli işlem kapasitesi sunuyor.
Yapay zeka solucanları tek noktadan durdurulamayabilir
Çalışmada geliştirilen Memento test çerçevesiyle Qwen3.5-9B modelinin, Jetson Nano’dan Mac bilgisayarlara ve RTX 4090 grafik kartlarına kadar incelenen dokuz donanım türünün sekizinde çıkarım ortamı kurabildiği gözlemlendi.
Geleneksel kötü amaçlı yazılımlardan farklı olarak yapay zeka tabanlı solucanların daha önce karşılaşmadıkları donanımları kendi başlarına çözebileceği ve edindikleri deneyimi sonraki kopyalarına aktarabileceği vurgulandı.
Araştırmacılar, bu otonom yapay zeka sistemleri merkezi bir sunucuya bağlı olmadığı için tek bir merkezden kapatılamayacağını belirtti.
Yayılma hızının günlerle ölçülebilecek kadar yavaş kalabileceği, ancak zayıf cihazlar arasında cıvık mantar ya da meyve sineği sürüsü gibi sessiz biçimde çoğalabileceği değerlendirildi.
Daha önce iki milyondan fazla cihazı etkileyen Kimwolf botnet ağı örnek gösterildi. Buna göre 15’erli gruplar halinde çalışan 133 bin kopya model, toplamda yaklaşık 40 adet H100 işlemcisine eşdeğer güç sağlayabilir.
Anthropic uyarıyor: Önlem alınmalı
Anthropic, küçük modellerin mevcut gelişim hızını sürdürmesi durumunda bu yılın sonuna kadar otonom kopyalama yeteneğine ulaşabileceğini bildirdi.
Şirket; internet servis sağlayıcılarının olağan dışı veri trafiğini izlemesi, karantina yöntemlerinden yararlanması ve üreticilerin cihazlardaki varsayılan şifreleri kaldırmasını zorunlu kılan yasal düzenlemelere uyması gerektiğini ifade etti.
