Google, Meta ile Nvidia’nın PyTorch üstünlüğünü zayıflatmak istiyor

Google, Meta ile iş birliği yaparak Nvidia’nın PyTorch alanındaki yazılım üstünlüğünü zayıflatmayı hedefliyor.

Alphabet, geliştirdiği TPU çiplerinin PyTorch’u daha verimli çalıştırmasını sağlamak istiyor. Amaç, Nvidia’nın GPU’lerine alternatif oluşturmak.

Reuters kaynaklarına göre şirket, tensor işlemci (TPU) çiplerini Nvidia’nın grafik işlemcilerine alternatif haline getirmeyi planlıyor.

TPU satışları Google için hızla büyüyen bir gelir kanalı oluşturdu. Donanımın yaygınlaşması için yazılım da önemli bir etken olarak öne çıkıyor.

Google, çiplerin PyTorch ile tam uyumlu çalışması için “TorchTPU” adlı bir girişim başlattı. Bazı kaynaklar TorchTPU’nun bazı kısımlarının açık kaynak yapılmasının değerlendirildiğini aktarıyor.

PyTorch, Meta Platforms’un destek verdiği açık kaynak bir yazılım kütüphanesi olarak yapay zeka geliştiricileri arasında yaygın şekilde kullanılıyor.

The Information’a göre Google, yazılım geliştirilmesi için Meta ile birlikte çalışıyor ve Meta’ya daha fazla TPU tahsis edilmesi konusunda görüşmeler yürütüyor.

Nvidia ise GPU’lerde PyTorch’u hızlı ve verimli çalıştırmak için kendi geliştirdiği CUDA yazılımını yıllar içinde optimize etti. Analistler CUDA’yı Nvidia’nın önemli bir avantajı olarak değerlendiriyor.

Google Cloud’un sözcüsü projeye dair ayrıntı vermedi ancak atılacak adımın müşterilere bir alternatif sunacağını belirtti.