Microsoft, doktorların izlediği adımları taklit ederek hastalık teşhisi koyan yeni yapay zeka aracının karmaşık vakalarda pratisyen hekimlerden iki katından fazla başarılı olduğunu açıkladı.
Araştırma Science dergisinde yayımlandı
Son yıllarda hızla gelişen yapay zeka teknolojileri, pek çok sektörde olduğu gibi tıp alanında da önemli değişimler yaratıyor. Microsoft araştırmacıları, hastalık teşhisi sürecinde doktorlar gibi aşamalı ilerleyen bir sistem geliştirdi.
Microsoft’un yeni yapay zeka modeline ilişkin araştırma Science dergisinde yayımlandı. Çalışma, yapay zekanın teşhis sürecini nasıl yürütebildiğine odaklanıyor.
Teşhis sürecini adım adım yönetiyor
Model; hastaya hangi soruların yöneltileceğine, hangi muayenelerin gerçekleştirileceğine ve hangi testlerin isteneceğine karar veriyor. Sistem, vakaları çözmek üzere birlikte çalışan simule edilmiş bir klinik uzmanlar kurulundan yararlanıyor. Yapay zekanın problemi ele alma biçimini düzenleyen bir “orkestratör” de bu sürecin işleyişinde rol oynuyor.
Gerektiğinde ek test talep ediyor
Mevcut tıbbi yapay zeka modelleri çoğunlukla hastanın tüm belirtilerini, laboratuvar sonuçlarını ve görüntüleme bulgularını aynı anda inceleyerek teşhis oluşturmaya çalışıyor. Yeni model ise önce tıbbi geçmişle ilgili hangi soruların sorulacağını ve fizikî muayenede hangi bulguların önem taşıdığını belirliyor.
Ardından elde edilen bilgilere göre yapılacak testleri seçiyor, sonuçları değerlendiriyor ve ihtiyaç duyulduğunda ek testler istiyor. Araştırmacılar, sistemin bu aşamaların tamamında olası teşhislerini ve izlenecek yol haritasını sürekli güncellediğini aktardı.
300’den fazla karmaşık vakada sınandı
Modelden, 300’den fazla son derece sıra dışı ve karmaşık tıbbi vakayı teşhis etmesi istendi. Sonuçlara göre yapay zeka, hastayı değerlendirme ve teşhis koyma konusunda ders kitapları ile internetten faydalanan pratisyen hekimlerden iki katından fazla başarılı oldu.
Araştırmacılara göre araç, büyük bir acil servis başvuru veri tabanından alınan senaryolarla test edildiğinde de doktorlardan daha iyi performans sergiledi.
Eski test yöntemlerine eleştiri
Araştırmacılar, eski nesil yapay zeka sistemlerinin doktorlarla karşılaştırıldığı değerlendirmelerde genellikle çoktan seçmeli sorulara başvurulduğunu belirtti.
Microsoft AI’ın sağlık biriminden sorumlu kurumsal başkan yardımcısı ve yeni teknolojiyi geliştiren ekibin lideri Dr. Dominic King, “Yapay zeka, bu sınavlarda yüzde 100 başarı oranına ulaşma konusunda çok iyi hale geldi” dedi.
