Yapay zeka Hubble arşivinde 1.300’den fazla anomali buldu

Yapay zeka, Hubble arşivindeki yaklaşık 100 milyon görüntüyü iki buçuk günde tarayarak 1.300’den fazla anomali tespit etti. Bu bulguların 800’den fazlasının bilimsel literatürde daha önce belgelenmediği bildirildi.

Avrupa Uzay Ajansı’ndan (ESA) David O’Ryan ve Pablo Gómez, Hubble Legacy Archive üzerinde arama yapmak için yapay zeka tabanlı bir araç geliştirdi. Arşiv, Hubble’ın 35 yılı aşan görev süresi boyunca toplanmış on binlerce veri setini içeriyor.

Araştırmacıların geliştirdiği AnomalyMatch adlı sinir ağı, insan beyninden esinlenen bir yöntemle nadir kozmik nesneleri tanıyacak biçimde eğitildi. Sistem arşivdeki yaklaşık 100 milyon küçük görüntü parçasını taradı ve olası anomalilerin bir listesini oluşturdu.

Yapay zekanın en sıra dışı olarak işaretlediği kaynaklar araştırmacılar tarafından incelendi ve 1.300’den fazla gerçek anomali doğrulandı; bunların 800’den fazlası daha önce belgelenmemiştı. Keşfedilenlerin büyük bölümü birleşme veya etkileşim halindeki galaksilerden oluşuyor ve uzun yıldız ile gaz kuyrukları taşıyor.

Önemli bir grup kütleçekimsel mercekler; ön plandaki bir galaksinin kütlesi, arka plandaki uzak bir galaksiden gelen ışığı bükerek halka veya yay şeklinde görüntüler oluşturuyor. Ekip ayrıca dev yıldız kümelerine sahip galaksiler, gazdan “dokunaçları” olan galaksiler ve kenardan görülen diskler gibi nadir örnekler buldu.

En dikkat çekici bulgular arasında hiçbir mevcut sınıfa uymayan, tamamen gizemli onlarca nesne yer aldı. Çalışma, Astronomy & Astrophysics dergisinde yayımlandı ve David O’Ryan arşiv gözlemlerini “astrofizik anomalilerin bulunabileceği gerçek bir hazine” şeklinde nitelendirdi.