Google, Algoritmasında Bulunan Önyargı İzlerini Ortadan Kaldırmak İçin Geliştirme Başlattı

Google, kendisini öncelikle arama motoru temelinde bir teknoloji devi olarak kurdu ve yıllar içinde, arama motorundaki gelişmeler Makine Öğrenimi ve Artırılmış Gerçeklik programlamasıyla genişletildi. Dijital çağın giderek daha fazla odağını sosyal medya ve internet aracılığıyla küreselleşmeye kaydırdıkça, makine öğreniminin rolü ve istatistiksel verileri genişlemeye devam ediyor. Uzantı, sahip olduğu kapsamlı verilere dayanarak bireyleri kategorilere ayırmaya başlayan ve kullanıcıların potansiyelini sadece tercih edecekleri şeylerle sınırlayan ve açılacak yeni şeyler önermeyen bir duruma girmiştir, makinenin sisteminde bir önyargı yaratmak.

Bu, birçok araştırmacıyı ve teknolojik sosyoloğu, teknolojinin benimsediği yanlılığın insan beyninin yapılarında ve internetteki eylemlerinde var olduğuna inanmasına neden oldu. Ancak bunun makine öğrenimi programındaki gelişmelerle düzeltilebileceği de öne sürüldü. Google, tüm yapıları ve satın almaları üzerinde tarafsız bir makine öğrenimi algoritması uygulamak için öneri ve eylemleri devraldı.

İlk güncelleme, araştırmacılara ve kullanıcılara Verilerinizi Bilme özelliğini sağlamaya yönelikti.. Bu, araştırmacılar için ortaya konan veri arama parametrelerinde mevcut bir önyargı olup olmadığını vurgulayan bir özelliktir. Bu özellik, veritabanlarını incelemek ve önyargıyı bulmak için görüntü yakalama mekanizmasını kullanır. Bu, gelecekte daha büyük adımlara yol açan ilk adım olarak çalışır, çünkü bilinçaltı önyargıyı ortadan kaldırarak, araştırmacının verileri daha doğru ve amaca yönelik olabilir.

Ancak, Verilerinizi Bilin özelliğinin yeteneği, henüz geliştirme aşamasında olduğundan ve tamamlanmış bir Google Ürünü olmadığından hala sınırlıdır. Ancak özellikteki gelişmeler şaşırtıcı ve büyük olasılıkla Google’ın hakim olduğu Dijital Çağa tamamen adım atmadan önce tüm işlemlerimizin ve aramalarımızın önyargı ve sorunlardan arındırılması beklenebilir.

Algoritma analizi ve makine öğrenimi yapıları alanında keşfedilecek daha çok alan olmasına rağmen, eşit ve ayrım gözetmeyen fırsatlar sağlamak için bir algoritma ve veritabanı sunmak üzere biçimlendirilebileceği adımların doğru yönde olduğu sonucuna varılabilir. bireylere, başarı için ırksal önyargıların, cinsiyet ayrımcılığının ve sınıf sınırlarının olmadığı dijital bir dünyada.

DAHA FAZLA HABER İÇİN DONANİMFORUM.COM

GOOGLE NEWS’DE BİZİ TAKİP ETMEK İÇİN TIKLA!